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探索明基逐鹿eHR如何助力您进行企业人力资源数据治理

发布时间:2024-09-30 0 来源:明基逐鹿 作者:明基逐鹿eHR

数据治理(Data Governance)是企业对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(包括计划、监督和执行),

它是管理企业数据资源的一种方式、方法,旨在确保数据的质量、安全、合规和有效性。

数据治理是企业实现数据战略的基础,是一个管理体系,包括组织、制度、流程和工具。


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数据治理是一套复杂的管理体系,它无法通过单一的工具或产品来实现。

数据的生命周期包含了源头、处理和消费这三个阶段,数据的问题也可能会出现在这三个环节中。

例如在数据源头环节,用户录入数据的规范性存在问题,导致了最终数据消费环节的数据质量低。

这些表象问题的根源,可能来自于业务系统用户交互设计,乃至是底层数据库表结构设计上的缺陷。


想要解决这些表象的问题,就需要解决深层次的信息化业务系统开发以及数据库表约束设计等问题。

为了保证用户录入数据的准确性,有三种方式去设计业务系统:

其一是设计前端的检验验证,避免用户做出相同的选择;

其二是通过程序编写过滤判断的逻辑,筛除掉前端误入的数据,作为第二层验证;

其三是通过建立约束条件,例如唯一性约束、检测约束等等来控制数据录入准确性。


因此,企业的数据治理远非使用一款单一的工具或产品就可以实现的,

它是需要回到源头,对企业的组织、流程制度、业务系统、底层架构等多个方面进行排查和重构的,它是一套复杂的管理体系。

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中国企业出海越来越多,带来跨境的数据治理问题,

由于时间跨度大很多企业在不同Site使用不同系统厂商的HCM系统,

或有的Site并没有HCM系统仍然还是手工在管理,这就给数据整合带来很大挑战,

有些企业统计在职人数都需要几周时间,更不用谈在全球范围内建立人才储备并实现继任管理的复杂任务了。

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明基逐鹿 eHR 软件可以在数据治理的以下几个方面发挥作用:


01  数据质量管理


eHR 软件可以帮助企业建立和维护数据质量标准,通过数据清洗、验证和纠错等功能,提高数据的准确性和完整性。

这有助于确保人力资源数据的可靠性,为决策提供准确的依据。


02  数据安全管理


保护员工数据的安全是数据治理的重要方面。

明基逐鹿 eHR 软件通常具备权限管理、数据加密和审计跟踪等功能,确保只有授权人员能够访问和修改敏感数据,防止数据泄露和滥用。


03  数据标准管理


可以协助企业制定和执行数据标准,包括数据格式、编码规范和数据字典等。

这有助于统一数据的定义和使用,提高数据的一致性和可理解性,促进数据的共享和交换。


04  主数据管理


eHR 系统中的员工主数据是企业的关键资产之一。

明基逐鹿 eHR 软件可以帮助企业管理员工的基本信息、职位、薪资等主数据,确保主数据的准确性和一致性,并提供主数据的整合和共享。


05  数据分析和报告


强大的数据分析和报告功能使企业能够从人力资源数据中获取洞察和见解。

通过数据治理,企业可以确保分析结果的准确性和可靠性,支持决策制定和业务优化。


06  合规性支持


在数据治理中,合规性是一个重要考虑因素。

明基逐鹿 eHR 软件可以帮助企业满足相关法规和政策的要求,例如个人数据保护法规,确保人力资源数据的处理和存储符合合规标准。


07  数据集成和共享


eHR 软件通常需要与其他企业系统(如财务系统、OA 系统等)进行集成,以实现数据的共享和流通。

良好的数据治理可以确保数据在不同系统之间的一致性和准确性,避免数据冗余和错误。


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通过明基逐鹿eHR软件的应用,企业可以更好地管理和利用人力资源数据,

提升数据的准确性、安全性和可信度,从而为企业的决策制定和业务优化提供有力支持。


在不断变化的商业环境中,有效的数据治理将成为企业成功的关键因素之一。

让我们共同致力于构建一个数据驱动的未来,实现企业的持续发展和创新!


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