大模型热潮渐退，企业 AI 正在从 “炫技” 走向务实。
在佳世达智能方案事业群（BSG）主办的2026国际 AI 双论坛上，明基逐鹿总经理萧世钦（Leo Hsiao）带来《AI 无国界》主题分享，抛出核心观点：AI 下一阶段竞争，拼的不只是智商，更是落地执行能力。企业真正需要的，是能产出可衡量业务结果的企业级 AI 生态。
”的行业峰会，携手 Dell、Amazon Web Services（AWS）、Red Hat、奥义智慧、monday.com、HyperGrid 与国际加速器 Plug and Play（PnP）等伙伴，汇聚产业、技术、新创多方力量，共同探讨企业 AI 落地的真实路径。
明基逐鹿总经理萧世钦（Leo Hsiao），以《AI 无国界：打造企业与新创共创的全球成长生态系》为主题发表演讲，直击当下企业 AI 转型的普遍痛点：很多企业导入 AI，过度关注模型有多聪明、回答多惊艳，却忽略最本质的问题 ——AI 能不能为企业创造可衡量的业务结果。
Tool→Navigator→Agent：企业 AI 已迈入执行时代
回顾企业使用 AI 的演进历程，可以清晰看见三代变迁：
“The next AI is not about intelligence. It is about execution.”
AI 的下一场竞争，比拼的不是智能高低，而是执行落地的能力。
萧世钦指出，行业技术路径正清晰演进：LLM 大模型负责理解与生成，AI Agent 承接任务调度与执行，进一步打通企业流程与跨部门协作，最终补齐 AI 治理，完成“理解→执行→流程整合→治理”的完整闭环。
但 AI Agent 本身并不是万能解药。脱离企业流程、业务数据、行业 Know-how、现有 ERP 等业务系统，Agent 只是空壳。企业真正渴求的，是
可治理、可追溯、可稽核的 Enterprise AI 企业级 AI
—— 能力可以被调用、被验证、被复用，而不是孤立的 AI 玩具。
明基逐鹿 AI Agent 平台，正是围绕这一需求搭建：整合 Skill 专业能力、Agent 任务规划调度、企业业务数据、现有业务系统，叠加流程、治理与稽核机制，最终输出企业看得见的业务成果。
核心目标不是 “会回答”，而是 “能执行、能完成”。
覆盖多元业务场景把AI嵌入真实企业经营
财务分析、市场研究、HR 作业、合约审核、供应链分析、客户服务、ESG 碳管理、营运决策……AI Agent 正在深度渗透企业各个业务板块。企业选型 AI，不该纠结 “要买哪一个 AI 产品”，而是思考如何用 AI 解决真实业务难题。
演讲中列举多个海外落地标杆案例，直观展现企业 AI 的真实商业价值：
AI无国界：企业 + 新创共生，构建全球能力、本地执行的开放生态
单一企业很难独立做完全部 AI 创新。
企业手握真实业务场景、业务数据、内部流程与产业 Know-how；新创掌握前沿技术、创新速度、新型 AI Skill 与商业模式。
一条清晰的价值链路由此成型：
企业抛出真实业务问题，新创把问题转化为 AI 能力，AI 再把能力转化为企业业务结果。
明基逐鹿作为企业 AI 生态的价值整合者，不只输出 AI 技术产品，更搭建开放平台，让 AI 能力可以被创造、验证、组合、落地、复制。践行
“Global Capability・Local Execution（全球能力，本地执行）”
理念，汇聚全球新创技术力量，贴近本地市场业务需求落地，实现真实业务价值，完成从项目开发、能力沉淀、服务输出、生态共建到全球增长的完整路径：
Project → Skill → Service → Ecosystem → Global Growth
写在最后
当 AI 浪潮席卷各行各业，很多组织困在大模型的概念里。而真正的企业 AI 转型，终点不在于模型参数有多强大，而在于实实在在的业务影响（Business Impact）。
关于明基逐鹿
明基逐鹿隶属佳世达集团，深耕企业数字化近 30 年。BenQGuru AI Agent 企业级智能体平台，面向制造、能源、零售、服务业，提供可治理、可稽核的企业 AI 执行解决方案，打通系统、数据、业务流程，助力企业把 AI 能力变成看得见的业务成果。
明基逐鹿软件（苏州）有限公司
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